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王小川想提出中国AGI第三种可能性

“为什么做Sora？不是有个技术我就得跟。”在他眼中，OpenAI推出的视频生成模型Sora和之前的ChatGPT根本不是一支技术脉络，“AGI理想一定要以语言为中轴做模型”，Sora是阶段产物。

在公司技术会上，工程师展现了对文生视频的热情，试着说服他应该尝试。这让王小川有点生气。“大家没有站到更长远的角度考虑终局，我到底在干嘛？”在他看来，要么Sora靠近AGI理想，要么靠近现实场景，但它“两个都不靠”。

一个星期后，王小川明确拍板：百川不走Sora路径——“被我摁死在这了。”他说。

五天后，王小川接受了我们的访谈。他试图阐释在技术和市场、理想主义和现实主义之外，中国AGI还有第三种可能性——他形容所有人都在“盲人摸象”，他或许能在技术和场景的交叉点上，“把两个看得全一点”——他既做AGI（通用人工智能），又做具体的场景。

“治理是把两个不同的东西融合起来，变成更大的真相。”他说。

由于百川智能是较晚入局的一家中国大模型企业，他也复盘了自己的创业始末、思考与心态起伏，并对朱啸虎的质疑一一进行了回应。

王小川或许代表更本土的一派AI创业者。你会看到，他和朱啸虎有共识也有分歧，虽和杨植麟一样是技术背景，但有一套不同的语汇系统。在王小川的语汇库里，你会常常遇见这样一些表达：“基因”、“哲学”、“生命模型”、“牛顿定律”、“智能纪元”，甚至“太虚幻境”。

“我们缺乏一种自信。”王小川说，“在技术里面，我们认为美国代表的最高级，他们确实有人才储备和资金，但不代表在更高的哲学思考里，他们就一定是对的。”

大象的隐喻

“他们各自看到了大象的局部”

腾讯新闻《潜望》：看到朱啸虎在报道中说“妈的，王小川也一样”，你怎么想？

王小川：我想他是骂我吗？后来一看好像不是骂我。

腾讯新闻《潜望》：这句话多少人转给你了，看了几遍？

王小川：整个看了一遍，但好几个人转我。就莫名躺枪。我想他们转给我的原因，要是知道骂我就不转给我了，应该是好话。但我听了觉得还是没完全理解我们做的事——但我理解他呀。

腾讯新闻《潜望》：你多大程度认同他，多大程度不认同他？

王小川：他是一个率真、敢表达、一点不伪装的投资人，而且有自己的经验。一个人能做自己，有一套成熟、成功的打法，这值得鼓励。他是很真的现实主义，不掖着藏着，而不是一边挂着理想、一边说着现实的话。

腾讯新闻《潜望》：他不理解你的地方是？

王小川：正好有另一篇杨植麟的报道，把他当成技术理想主义代表，走在朱啸虎反面。他谈技术，怎么长窗口，怎么能统一建模，谈的是很未来、很远的事。

大家做的就像“盲人摸象”。这只象是一只完整的象，它既是现实的，又是理想的。他们各自看到了大象的局部，也都很自洽。就商业运作，朱啸虎更自洽，至少形成赚钱闭环；杨植麟呢，理想主义离现实有距离。但他们都不代表从技术到商业的完整闭环，不代表世界的全部。

腾讯新闻《潜望》：朱啸虎说和你在活动上见过、聊过。他说，不是和你关系不好不投你，确实不知道怎么退出，有这件事吗？

王小川：我印象是在深创投组织的一个会上，中午吃饭坐我旁边，就聊了几句。他第一个讲，他只看能快速赚钱的，不能赚钱的他不投。在今天这种环境，这是挺务实、旗帜鲜明的一种投资方式。是对他自己的自洽，也是对他LP负责。我挺尊重他这句话。

第二个讲，如果你们最后有并购机会，百川也是会考虑的，但现在不鼓励大的并购，退出路径很渺茫，他看不清。

他提的几个东西我都挺理解。只是现实主义、理想主义都不太构成今天完整的世界。我用八个字总结：盲人摸象、小马过河。盲人摸象是每个人都看到世界的一个局部——杨植麟看到象鼻子，朱啸虎看到象腿。小马过河是每个公司都在过程中找不一样的路。小学读盲人摸象挺可笑，但随着年龄增长，发现我们都是盲人，只是看的多多少少不一样。

腾讯新闻《潜望》：他们看到的是象鼻子、象腿，你看到的是什么？

王小川：至少在我心中，我是把两个看得全一点，至少看到大部分的象长啥样子。因此，既有理想主义，又有现实主义。今天，这样一个能力在中国特别需要。

腾讯新闻《潜望》：在我们这两篇报道发布后，很多人会自发站队杨植麟或朱啸虎，你站他们其中一方，还是你代表第三种声音？

王小川：我一定是第三种声音。他们本来就不完整。如果两方站队，冲突的东西没和解，一定是不对的了。我特别想画一个图——（开始在白板上作图）——一个圆柱体，如果从三维上看它是圆柱体，二维呢？投影到侧面变成方的，投影到下面变成圆的。当你讨论它到底是圆是方的时候，都是出问题了。

治理是把两个不同的东西融合起来，变成更大的真相。这才是一个更完整思考——怎么能把理想和现实兼顾，看到大家没看到的东西？

腾讯新闻《潜望》：你过去一年多少次遇到过朱啸虎这样的投资人，他们可能拍着你的肩说，不是我跟你的关系不好，但是我就是不能投你？

王小川：如果没有这个文章，我都不记得朱啸虎这件事。这是特别自然的，并不会在心中有波澜。细想的话，应该不少。但也有很多朋友投进来，我挺感激的了。像朱啸虎这种没投的，我也挺尊重。

腾讯新闻《潜望》：ChatGPT是前年11月30日出现的。

王小川：那时还在疫情，大约在去年1月份（开始试用）。

当时我还有洁癖——我要用自己的账号、自己的IP去访问，所以单独从美国搞了一个手机回来。不是在淘宝上买的账号。

腾讯新闻《潜望》：哦，你为什么有这个洁癖？

王小川：我也不知道，这个东西你要真的进去，而不是用淘宝的方式带我进这个账号。可能也说不清楚。所以是用我自己的账号拨上去的。

用完之后发现变天了。第一个月沉浸在震撼中，[danger]第二个月才意识到这对生命科学研究、大众健康服务有巨大意义。[/danger]去年2月我决定做大模型，开始组团队。

腾讯新闻《潜望》：我记得你在去年4月公布大模型创业以后去了美国考察，得到什么新认知？

王小川：我是6月发了第一版模型才去美国。大家有不同见解，有的逻辑说到美国招人，招到OpenAI的人回来再干——到目前为止，没有迹象表明，任何一个中国公司挖到OpenAI的人。

有几个公司讲他的团队主要来自美国人，最后也都没兑现。今天大多这样一些公司，还是基于之前的积累或中国人在做。所以我们的策略是，优先自己入行做起来。那时大家还不太相信，百川能做模型吗？是不是套壳的？我们最骄傲的是能把模型做出来。去年9月发了第二版。

去美国——我开始理解大家在谈什么。我有自己的见解和认知，比如我们对强化、多模态的理解。活是干出来，只是话语体系对不上。去了之后我才知道，因为投资人很多思路来自美国技术圈，大家在语言体系上能对齐一些。我并不觉得得到了技术上立刻该怎么办的认知，只是话语体系提升了。

腾讯新闻《潜望》：话语体系提升的体现是？

王小川：数据、算力、scale，他们用这种语言在表达。才知道他们担心什么，认可什么。我在谈不同观点的时候，跟他们想法不一样，能回溯他们想法来源。

我也看到了OpenAI代表了理想主义精神。他们真的想把一千万颗GPU串一块训练模型，英伟达一年才生产一百万颗。去之前我说“理想上慢半步，落地上快一步”，回来改成“理想上慢一步，落地上快三步”。这代表我们在国内做大模型的定位。

腾讯新闻《潜望》：所以你既做基础模型又做垂直模型，既做开源又做闭源。

王小川：啊，我没把它叫做“垂直模型”。我们还是说“AGI模型中间的一部分”。

这就是我们理解的三个大的世界——虚拟世界、生命世界、真实世界。最终有一天可能合在一起，没关系，但我得做模型的时候知道应用场景最后需要什么样的能力。

腾讯新闻《潜望》：在to B和to C上怎么想？

王小川：to B，在中国天花板远远低于to C。我们相对保守、收敛。在金融领域，有一些结构性机会会去把握。

腾讯新闻《潜望》：部署一个大模型的价格是多少？

王小川：我不了解，我在to B上没花自己的精力。

腾讯新闻《潜望》：朱啸虎质疑，大模型这么早陷入价格战，公司很难独立生存。他说现在部署一个私有化大模型都不到100万人民币。

王小川：他说的是对的，光做to B无法养活百川，核心拼的是超级应用。to C我提了三个词：创造、健康、快乐。

腾讯新闻《潜望》：我可以想象，你要做三栋模型大楼，三栋楼会分别形成三个应用？

王小川：模型即应用，理想状况我们可能三个应用，可能两个应用，剩下的把to B开放，大家调用。

腾讯新闻《潜望》：“三栋楼”这个描述对吗？

王小川：我甚至觉得是“三个世界”。

腾讯新闻《潜望》：之前百度、字节这些巨头都做过很长时间医疗，为什么不成功？

王小川：[danger]那时技术没突破，机器是人工智障。机器没掌握语言，你怎么可能变成医生？更多只是生产关系的改变，帮你挂号，帮你连接信息，而不是医疗知识、经验和逻辑供给——那时叫“信息时代”，现在叫“智能时代”[/danger]。

今年初大家给我发消息说：川总，元旦快乐。我回的消息是：智能纪元二年——去年是元年，今年是二年——我们很有幸成为智能纪元元年诞生的公司。

当ChatGPT来之后，我已经看到这个技术能解决的问题、最后的画面感是什么。这两个画面感朱啸虎、杨植麟都没画出来。杨植麟是屠龙刀，我有屠龙刀的刀了，然后去找龙。

腾讯新闻《潜望》：杨植麟的想法是做OpenAI+字节，技术理想主义的模型加商业化成功的应用。

王小川：是什么呢？

腾讯新闻《潜望》：你的应用是什么？

王小川：从AGI的话，事实上我们是在造人。

我们不是在造一个工具。有人跟我说今天GPT太弱，七位数乘法都不会做。我说人也不会做啊，调用工具就行了。GPT核心[danger]，第一它会语言，马克思讲人和动物的区别是人会语言。第二，它会制造和使用工具。我们在造一个类人的生命，一种新物种。[/danger]当你谈ChatGPT，谈字节，谈anyway的时候，没有回到我们到底在构建什么样一种价值。

腾讯新闻《潜望》：你要做的应用是像人一样的应用？

王小川：一部分像人，我们还有更多思考。大家经常提productivity（生产力），我觉得第二就是像人，它是我们的助手、我们的顾问，是专业的人。也许是科学家，像爱因斯坦，但更多会像医生、律师、老师。知识密集需要供给的行业，是这波GPT最大前景。

大模型是“造人”和“造世界”，都是造后面的灵魂。人的灵魂是思想，世界的灵魂是大世界后面的一种推动力量。

腾讯新闻《潜望》：在你看来，有什么是百川能做但OpenAI不能做的？

王小川：没有他们不能做的，但他们选择做不做。OpenAI的追求是尽快实现AGI，优先探索技术边界，这也代表了西方范式。所以它只是没做而已，医疗是典型场景。

回应朱啸虎与杨植麟十条

“我们就不在他的审美品类里”

腾讯新闻《潜望》：能不能回应朱啸虎对中国大模型公司的关键质疑？让我们一条一条看一下。

他一共点名你三次。第一次他说：“你说这些创业公司有啥优势，有啥条件去做大模型？百川发布了给游戏的NPC，你有啥数据去训练游戏的NPC。大厂有大把、大把数据。我让一个公司去体验了一下，没看出任何区别。”

王小川：首先他已经定位赚快钱，要做立刻有场景、商业的。你要盖一个小卖铺，还是盖一个摩天大楼？我们盖摩天楼，可能有个地基打在那，是局部一小块。你说拿那个东西就小卖部变摩天大楼？不是的。他举NPC的例子，不代表我们在娱乐完整的思考，只见了零部件。

腾讯新闻《潜望》：第二，他提出了一个扎心的问题：GPT-4你要不要投入做科研？做GPT-4至少四五千万美金，GPT-5至少几亿美金。关键是万一你砸这么多钱，别人开源了，不就全白砸了？

王小川：他这话大部分对。我们的策略叫“理想上慢一步，落地上快三步”，暗合了他这个题目。我不是追求人家有GPT-4，你就有GPT-4；人家有GPT-5，你就有GPT-5的绝对速度。而是，你有GPT-4，我们已经开始有应用了；等我到GPT-4，我们的应用变得更好了。敢砸钱的条件是我们对应用场景想得更清楚。 

腾讯新闻《潜望》：别人开源怎么办？

王小川：我不认为开源会做出最好的模型。而且要分具体场景，医疗开源是不会做好的。

腾讯新闻《潜望》：第三，他说，AIGC PMF（Product/Market Fit，产品/市场匹配）你十个人找不到，投一百个人也同样找不到，和人数、成本没有关系。拿LLaMA训练两三个月就够了，他被投公司最差的只有一张卡。

王小川：幸存者偏见吧。毕竟他投的公司是用小算力找到的M（市场）。今天这个M，有的快是赚快钱的方法，有的慢是赚慢钱的方法，都存在。医疗这个M，哪个公司它在做？拿小模型搞的定吗？

我没有跟朱啸虎谈过医疗场景，你不要去掰他的爱好，我们就不在他的审美品类里。你被一个公司改变了审美，也挺痛苦的。

腾讯新闻《潜望》：第四，他说，今天说个人助理都是技术人员的想象，我就问你几个人需要个人助理？是典型伪需求。

王小川：助理，还是抽象、很空的一个词。如果给你一个律师，一个医生，一个购物顾问，大家是需要的。我们得谈一个大家见过，甚至花钱买过的服务，只是今天供给缺乏。通用助理没构成一个行业。我们在公司叫行政助理、生活助理、业务助理。你得谈具体什么东西才有画面感。

顾问（可能更准确）。助理是我动脑子、你动手脚。但现在大模型不是动手脚，是动脑子的。大模型是决策引擎。

腾讯新闻《潜望》：第五，他批评这批大模型公司连“AI四小龙”都不如，“四小龙”还有黄金时代，进入的时候竞争没有那么激烈，在资本泡沫中长大，后来才杀价格。今天200多个大模型，已经开始杀价格了。

王小川：还是把它当成一个to B、大家做一样的事（去看待）。

大场景需要大技术，小场景用小技术，只是大场景现在并没有形成共识。反而这是我们的机会。

腾讯新闻《潜望》：第六，他质疑在融资上，下一步钱不好拿，估值已经抬到这里了，后面估值怎么弄？

王小川：朱啸虎的核心观点就是：有用的东西是啥？还是我讲的TPF（Technology-Problem Fit，技术与行业现存问题相契合）。今天核心问题是，大家不知道product（产品）是啥？——product不能是scaling law（规模法则）。以前是先有M（市场），后有P（产品），用P去fit这个M。现在大家对P，都没提出来，更不用谈fit了。而且P是从T（技术）过来，因此TPF是今天要讨论的问题，而不是PMF。

这个技术适合做什么样的product？你再说product是否有market？

大模型的P是什么东西？娱乐最后走向“开放世界”或者“太虚幻境”，“开放世界”造的顾问需要大T来支持。比如Sora，大家觉得造了个钢琴，你敲什么音乐它都能给你奏出乐章。但我们今天不是造钢琴是瓶颈，造乐章、造乐谱是关键。今天大家看到皮囊，没有看到灵魂。大模型不是做皮囊，大模型是做认知引擎、决策引擎、推理引擎。

假设我们能在中国供给医生，我能用AI做出100万医生，它是什么样的一个价值？在TPF里面，我回答你，至少我们有一支是在做医生的。

腾讯新闻《潜望》：第七，朱啸虎认为中美AI生态差别会非常大，这个你可能是认同他的。你构想的中美生态差异是怎样的？

王小川：美国拿着锤子找钉子适合他们。我们今天需要更快把场景打开，有些场景形成数据飞轮，甚至形成全球化优势。我有这样一个画面感。

腾讯新闻《潜望》：杨植麟的观点有什么是你认可的吗？

王小川：杨植麟有很好的技术理想，相信scaling law，相信long-context，相信多模态。他的大部分技术（判断）都是对的呀。

腾讯新闻《潜望》：你不认同他的是？

王小川：他叫“场景摩尔定律”，我不知道场景在哪儿，我能力好，场景就拓宽了。这是一个局部，肯定会发生。他讲的东西是能够部分兑现，但都不是全部。

腾讯新闻《潜望》：更全面应该怎么阐释？

王小川：我能直接回答TPF，我知道P是啥。我们更有好的场景定义，场景反过来丰富数据生产。而不是说这个可以拿过去看简历了，可以看word文档了。这个逻辑只是片面的——还是那个象尾巴。

腾讯新闻《潜望》：所以你是从场景看技术，他是从技术看场景。

王小川：场景、技术我都看。

腾讯新闻《潜望》：朱啸虎的观点哪些是你认可的？

王小川：商业本质，最后得回到能赚钱，有场景。因为没看到，所以他有这样的结论，他的推理没问题。

腾讯新闻《潜望》：在你看来，为什么朱啸虎在访谈中反复点名你？为什么是你？

王小川：说明他想念我呗（笑）。找机会跟他再深度聊一聊。

腾讯新闻《潜望》：现在你把时间花费最多的地方在哪？

王小川：在内部如何能达成技术、产品之间的共识，不断把T和P更好衔接起来。

腾讯新闻《潜望》：这会是你最后一次创业吗？

王小川：应该是吧。第一次是半创业状态，没有再想在百川之外再做一个。完整创业就一次，很多事没必要做两次。

腾讯新闻《潜望》：对这段创业的预期是什么，要做一个多大的公司？

王小川：没这么看。能把我们的认知、能力变成一个公司并创造价值，是特别好的一件事。

腾讯新闻《潜望》：你今天手机里装的东西和之前有什么不一样？

王小川：我手机里面多了ChatGPT、文心一言、Kimi智能助理，还多了叫SynClub的（AI社交）软件。

腾讯新闻《潜望》：过去一年记忆最深的一本书或者一部电影？

王小川：《年会不能停》。昨天我跟大鹏吃了个午饭。朋友叙旧，聊聊电影的未来。他拍的电影很亲切，他之前在搜狐一块工作过，他的《煎饼侠》挺有周星弛的影子。是一个小人物有大梦想的故事，有些无厘头的嬉皮的东西。但是他比周星驰人缘好很多，吴君如什么的都愿意帮他。

我确实有时候流眼泪，有时候觉得好笑。会有一种同感在里面。

腾讯新闻《潜望》：你一直是学霸路径，没有强烈的小人物奋斗史，为什么会有共鸣？

王小川：电影很多是在体验别人的人生，不仅仅是在体验自己的。

腾讯新闻《潜望》：如果百川的命运最终和搜狗类似，会让你感到不服气吗？

王小川：这没什么。如果（说的是收购）该卖卖，是可以接受的。我没有太大纠结，更多是创造它该有的价值。

原来搜狗在百度的阴影里，这群优秀的人没有发挥出他们最大价值。

腾讯新闻《潜望》：会觉得今天在OpenAI的阴影里吗？

王小川：不太会，在美国、中国两个市场。关键我能做自己的目标决策了。不会再站在阴影里。

腾讯新闻《潜望》：你说以前性格是温和，经历挫折以后，后来增加了什么？

王小川：对其他人的一种尊重和包容。

腾讯新闻《潜望》：那不是更温和了？

王小川：原来温和，但却是孤傲的人，你不想别人怎么思考。现在可能会更和蔼一些。

我还记得一个话：见佛就拜，见塔就扫。这是发自内心的。

每个人都是一尊佛，你对这个世界，有一种“大我”存在。

王小川想提出中国AGI第三种可能性 (qq.com)

「不做清单」比 todo 重要得多。一个人的时间有限，拒绝什么往往决定了你能做成什么。

干了几年芯片分销 + 摸到 AI 行业之后，整理一下我的「不做清单」（持续更新）：

❌ 1. 不做通用大模型

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巨头战场，OpenAI/Anthropic/Google 一年烧 50 亿美金+，我们这种体量根本打不起。专注在「行业垂直应用」上更现实。

❌ 2. 不做 to C AI 聊天 App

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巨头免费 + 流量碾压，留给小团队的空间几乎为零。除非你有独特的私域流量，否则别想。

❌ 3. 不接不能给我们客户/案例的订单

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有些单子看着金额大，但做完没案例、没复购、没口碑传播。拒绝这种 “一次性生意”。

❌ 4. 不做超过 6 个月才能交付的项目

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周期长 = 风险高 = 资金压力大。我们做芯片分销、AI 硬件方案，快进快出才是节奏。

❌ 5. 不做需要融资过 1 亿才能起步的项目

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融资 1 亿+ 的项目，99% 是给投资人打工，赚的钱还不够付利息。轻资产模式更适合中小团队。

✅ 我会做的：

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• ✓ 帮客户选对芯片，少踩坑

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• ✓ 做行业 Know-How 输出（公众号、案例库）

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• ✓ 接”3 个月内能交付 + 留下案例”的项目

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做减法比做加法难。欢迎留言你的不做清单，互相借鉴 ?

市盈率大于 100，是不是就是「市梦率」？这个问题最近又被我重新拿出来思考——起因是看到了 AI 赛道里一堆公司的估值。

一、原观点回顾

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原 po 提到：”市盈率大于 100（没几个人的寿命超过 100 岁），就该称为市梦率了”。

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逻辑很简单：按净利润 100 年才能回本，前提是公司未来 100 年利润完全不增长。但这个前提几乎不成立——只要公司能维持增长，PE 100 未必贵。

二、AI 时代的「市梦率」赛道

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2024-2026 这一波，AI 概念股里 PE>100 的不在少数：

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• 大模型公司：OpenAI（未上市但估值 1500 亿+）、Anthropic、xAI，年亏损数十亿美金

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• 算力芯片：英伟达 PE 长期在 50-80 区间，算「半梦」

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• 自动驾驶：特斯拉 FSD 还没真正规模化，Waymo 母公司 PE 100+

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• 人形机器人：Figure、宇树、智元，量产前估值已经 10 亿+ 美金

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三、我的看法：看「确定性」而不是「PE 数字」

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市梦率不一定是坏事，关键是看 未来 3-5 年的盈利确定性：

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• ✅ 算力芯片：英伟达数据中心收入 Q3 同比 +94%，确定性极强，PE 60-80 算合理

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• ✅ 光模块龙头：中际旭创 1.6T 量产 + AI 客户锁单，PE 25-30 不贵

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• ⚠️ 通用大模型：竞争格局未定 + 客户付费意愿存疑，PE>100 是真的赌未来

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• ❌ AI 概念蹭热点：传统公司贴个 AI 标签，估值直接翻倍，这种最危险

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四、给非专业投资者的建议

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1. 看 PE 时拉长到 5 年平均，避免单年波动误判

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2. 看 FCF（自由现金流） 而不是净利润，很多 AI 公司利润是「算」出来的

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3. 看 客户结构，是不是有大客户长期订单（比如英伟达对台积电）

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4. 看不懂的赛道别碰，不熟不做 永不过时

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原文：财务马老师（略有删改）

联合早报
360集团创始人周鸿祎:AI时代更需要程序员
来源:联合早报
2024-03-11 15:43:35
中国科技巨企360集团创办人周鸿祎认为，大模型的爆发将让人工智能(AI)的时代更需要程序员。
周鸿祎星期天(3月10日)在微博以“大模型取代程序员?未来不用学变成了么?”发文，回应前一天百度创始人李彦宏在央视节目上的说法“程序员的职业以后不复存
周鸿祎在贴文中写道，未来程序员行业还是朝阳行业，是最有前途的行业，这个趋势未来五至10年不会减弱。
他指出，计算机和其他行业天生不同，未来需要更多计算这个世界将被软件重新定义，机专家和程序员来实现。数字经济加速发展，数字化技术的本质是软件、网络和数据。如果你是计算机专家，就能参与各行业，甚至主导数字化改造、智能化升级。
周鸿祎说，大模型的爆发，对程序员人才的需求会越来越大。所以AI时代的来临，意味着更多计算机人才、数学人才的缺口。
他提到，未来一定是跨学科、跨领域的跨人才带来更多想象力和冲击力，最佳组合是人工智能加生物学。人工智能未来的突破一定是生物学专家和计算机专家互相协作的结
果。
周鸿祎在贴文结尾写道，尽管未来人人都会用电脑，所谓人人都是程序员，但不同的人用电脑创造的产品完全不一样，AI时代更需要计算机专家和程序员，他们可能是各行业最有发言权的。
活带来的发化，彦宏上星期六(9日)在央视节目上说，大模型对人类生活产生的改变是根本性的。互联网改变了人们的生活，这一波人工智能的改变，会更彻底、更深刻。
他说，基本上以后不会存在程序员这种职业，所有人只要会说话，甚至连写字可能都不用，就具备今天程序员所具备的能力
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转译：开发者们正面临前所未有的压力

目前，开发者们正经历双重的心理压力。一方面，持续不断的裁员让整个行业在较短时间内失去了更多的岗位，这种情况自二十多年前的互联网泡沫以来前所未有。那些曾经门庭若市的资深开发者现在却连一个回应都难以获得。而随着Devin的推出，AI带来的威胁突然显得更加紧迫。

然而，从宏观角度来看，开发者们依然是过去十年技术风潮中的赢家。虽然科技行业的确有成千上万的人失业，但之前的招聘热潮仍然为我们留下了一个庞大且富有的行业。即便是最近几年通胀的侵蚀，过去的高薪日子里积累的财富也是巨大的。将2024年顶级程序员的境况与2014年或2008年相比较，他们的优势依然显而易见。

但是，人们往往不会对自己的绝对地位或财富产生太多感觉，关键在于变化。我们是在进步还是后退？向前还是向后？目前，除了少数享有特权的AI专家外，大多数程序员要么陷入停滞，要么面临更加不确定的未来。因此，昨天的成就很快就被明天的担忧所覆盖。

这种境遇的变化带有一定的讽刺意味。过去半个世纪，程序员通过自动化别人的工作获得了巨大的成功。但是，当问题影响到他人时，我们更容易看到整体情况，认为随着生产力的提升，世界的总体繁荣会提高。然而，当这种压力落在自己的职业上时，情况就变得复杂了。

虽然这种压力的真实程度有待商榷。确实，无可辩驳的裁员和随之而来的招聘困难是显而易见的。但就像互联网泡沫爆破后的几年里情况一样，灾难过后很快又恢复了活力。而且，科技分析师在2017年曾预测自动驾驶汽车将迅速取代出租车司机的工作，这一预测至今也未成真。

预测未来总是充满挑战。我们所能做的，仅仅是基于当前的信息做出猜测和决策。

我认为，就像农业的发展历史一样，从几乎所有人都需要参与的传统农耕，到今天只需要很少的人口就能维持工业化生产，程序员的角色也将经历类似的变迁。

也就是说，手动编程的黄金时代可能已经达到顶峰。当我们从未来回顾时，可能会发现我们的行业和就业情况就像自90年代以来的东京股市，长时间未见明显上涨。

尽管如此，这依然是一个拥有广阔前景的巨大行业。如果说AI带来了什么改变，那就是它很可能会使得科技行业与社会的整合更加紧密，从而变得更加宝贵。但这并不意味着我们需要同样多的程序员来编写代码。正如农业行业的整体价值自前工业时代以来显著增长，尽管实际从事农业工作的人数已经大幅减少。

因此，尽管担心未来是人之常情，但这种担忧是无济于事的。未来不在我们的掌握之中，也无法由我们控制。长远来看，没有任何职业能够成功抵御技术进步带来的自动化或淘汰。浪费时间对Devin愤怒吼叫，不如珍惜并享受这一行业黄金时代的最后辉煌。

这就是生活，我们只能接受并前行！

来源：http://t.cn/A6Ykao9n